L’interconnectivité des personnes, des appareils et des organisations dans le monde numérique d’aujourd’hui ouvre un tout nouveau champ de vulnérabilités – des points d’accès où desacteurs malveillants peuvent s’introduire. Les effets multiplicateurs des défis actuels de la (cyber)sécurité sont, entre autres :

• la rapidité du changement économique et technologique,
• l’adoption de l’informatique mobile,
• les infrastructures (ex., les systèmes de production et de transport d’électricité et d’autres systèmes d’automatisation),
• le cloud computing (ex., des serveursqui centralise des masses de données),
• l’informatique ubiquitaire et l’Internet des objets (ex. des capteurs qui collectent et communiquent en permanence des informations personnelles),
• gouvernance et conformité à la législation sur la protection des données personnelles.

Notre expertise en matière de science des données, d’apprentissage machine et de raisonnement sur des données est appliquée à la (cyber)sécurité et nous nous concentrerons sur l’ensemble du pipeline (c’est-à-dire la collecte, le prétraitement, l’apprentissage et la classification des données) pour améliorer l’état de l’art en matière de (cyber)sécurité. La collecte et l’utilisation massive des données sont associées à des enjeux sociétaux, éthiques et juridiques que notre expertise couvre sur des thèmes tels que de la protection des données personnelles, l’anonymisation, la transparence, et l’explicabilité des algorithmes. Au niveau le plus bas (sécurité des systèmes matériels), notre expertise couvre la conception de circuits intégrés de confiance, la proposition d’architectures de microprocesseurs sécurisées par conception, et l’implémentation matérielle et/ou logicielle sécurisée d’algorithmes cryptographiques.