Les thèmes “Images et Informatique Graphique” et “Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique” (I3A) de la Fédération Informatique de Lyon (FIL) organisent une demi-journée d’échanges scientifiques sur l’explicabilité des modèles d’apprentissage automatique pour les signaux 2D/3D.

Date : 13/07/2023, 9h-12h30
Lieu : Amphithéâtre Laura Bassi, INSA, Campus de la Doua, Lyon

Ou en virtuel :
https://cnrs.zoom.us/j/91931962448?pwd=eC9xTkNaeTlkN2Npd29zd2t4YnJNdz09

Pour savoir le nombre de participants, veuillez vous inscrire ici :
https://evento.renater.fr/survey/demi-journee-fil-xai-hyu9etrx

Programme :
Céline Hudelot (Professeur à CentralSupélec Paris, laboratoire MICS)
« Techniques d’explications visuelles pour comprendre les décisions de modèles de classification en imagerie médicale »

Silvia Tulli (ATER, Sorbonne Université, Paris, laboratoire ISIR)
« Explainable AI for Sequential Decision Making and Robotics »

Valentine Wargnier Dauchelle (Doctorante, laboratoire Creatis, Lyon)
« A Weakly Supervised Gradient Attribution Constraint for Interpretable Classification and Anomaly Detection »

Martin Blanchard (Doctorant, LHC, Saint-Étienne)
« Réseaux de neurones explicables: application à l’imagerie cellulaire avec ProtoPNet »

Sébastien Valette (Chargé de Recherche, laboratoire Creatis, Lyon)
« Disentangled representations: towards interpretation of sex determination from hip bone »